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算法推薦時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)或許比你自己更懂你：

當(dāng)你對美食博主點(diǎn)贊之后，它會(huì)陸續(xù)推送其他美食視頻給你；當(dāng)你搜索流行音樂后，它會(huì)根據(jù)你的喜好推薦更多的音樂……

如此貼心的服務(wù)，豈能不讓你熱情擁抱互聯(lián)網(wǎng)？

1.算法推薦時(shí)代，我們獲取的信息是多了還少了？

人工智能、算法推薦為我獲取信息帶來極大的便利，我們獲取的信息到底是多了還是少了？

這個(gè)問題沒有標(biāo)準(zhǔn)答案，從內(nèi)容的深度來說，我們獲取的信息可能會(huì)更多，只要我們在互聯(lián)網(wǎng)上表達(dá)出想要獲取某一方面的信息后，隨后會(huì)有鋪天蓋地的信息呈現(xiàn)在我們面前，免去我們到處搜索之苦。

從內(nèi)容的廣度來看，我們更多地沉迷于自己感興趣的領(lǐng)域，互聯(lián)網(wǎng)的便利也造就了我們的惰性，它給我們帶來便捷的同時(shí)，也讓我們不斷獲取同質(zhì)化的信息，從而陷入“信息繭房”，加劇群體偏見和認(rèn)知體系的固化。

互聯(lián)網(wǎng)普及之前，我們獲取信息主要通過報(bào)紙、書籍等媒介，受眾只是信息的接收者，即使有選擇意愿，但范圍也相對有限。比如愛好體育的人，他在看報(bào)的時(shí)候，多少也會(huì)關(guān)注到一些可能不太感興趣的養(yǎng)生信息。

互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，我們選擇權(quán)更大，對不喜歡的事物指尖一動(dòng)便劃過。

商家投其所好，只推送我們喜歡看的內(nèi)容，幫助人們更加方便、精準(zhǔn)地獲取信息，而我們也心甘情愿享受著算法推薦的便利，從而被困于“信息繭房”。

2.信息繭房之下，便利已成利器

信息繭房（Information Cocoons）概念來自美國學(xué)者桑斯坦的《信息烏托邦—眾人如何生產(chǎn)知識》，信息繭房意味著，我們只聽我們選擇和愉悅我們的東西。

“信息繭房”概念雖源自國外，但研究和應(yīng)用的“主場” 卻在國內(nèi)：

據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，當(dāng)前基于算法的個(gè)性化內(nèi)容推送已占整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)信息內(nèi)容分發(fā)的70%左右。算法推薦逐漸成為各平臺“基本操作”的同時(shí)，諸如低俗劣質(zhì)信息精準(zhǔn)推送、“大數(shù)據(jù)殺熟”等亂象也凸顯出來。

當(dāng)算法推薦成為互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)配之后，損害用戶利益其中只是一個(gè)方面，還有更為隱性的影響：

我們會(huì)變得更加依賴碎片化信息，長期只接受自己想看的信息，慢慢形成思維定式……信息繭房造成的信息鴻溝，極容易引發(fā)社會(huì)群體觀念的撕裂，甚至被用來操縱公共輿論。

3.我們該如何破繭而出？

用算法改變算法。算法推薦無所謂好壞，它只是一種工具，會(huì)給我們帶來信息繭房，但也可以成為破除信息繭房的幫手。算法推薦的開發(fā)者需要利用算法來促進(jìn)更多具有公共價(jià)值的內(nèi)容分發(fā)到更多的人群，防止用戶獲取信息的內(nèi)容過于單一和重復(fù)。

用戶自救。作為用戶來說，應(yīng)該主動(dòng)獲取來自不同領(lǐng)域和不用立場的信息！而不是局限于“我就好這口”的一相情愿。

看得見的手。算法推薦創(chuàng)新了數(shù)據(jù)信息流動(dòng)方式，既要尊重市場那只“看不見的手”，也要政府這只“看得見的手”出手。國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室、工業(yè)和信息化部、公安部、國家市場監(jiān)督管理總局聯(lián)合發(fā)布《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》正式實(shí)施，厘清了互聯(lián)網(wǎng)平臺使用算法的權(quán)利邊界，互聯(lián)網(wǎng)平臺不能再任性而為，把“算法的權(quán)力”關(guān)進(jìn)籠子里。